價格：免費
更新日期：2019-08-09
檔案大小：33M
目前版本：5.0.0
版本需求：Android 4.4 以上版本
官方網站：http://www.disit.dinfo.unifi.it
Email：paonesi@gmail.com
聯絡地址：Via S. Marta 3, 50139, Firenze, Italy
Un assistente personale che ti mostra i servizi che sono vicini alla tua posizione, naviga nella citta', trova ristoranti, bagni, free WiFi, ciclabili, parchi, digital location, ritardi su alcune linee bus, pronto soccorso, inquinamento, parcheggi, farmacie, bancomat, eventi, etc. comprare biglietti autobus in Toscana, Firenze, Pisa, Arezzo, Siena, Prato, ... parcheggi liberi, prezzi carburanti.
I servizi geolocalizzati sono sui trasporti e mobilità, beni culturali, ospedali, meteo, servizi, autobus e tempi di attesa, banche, digital location, energia, etc. con immagini, audio e documenti, ODB2.
I dati accessibili sono elencati in http://www.disit.org/6726 , oltre 100.000 servizi a Firenze, Pisa, Prato, Pistoia, Arezzo, Empoli città, e tutta la Toscana. Molti dei dati provengono dal MIIC della regione Toscana, dal LAMMA, dall’osservatorio Trasporti e gestore del traffico, dal Comune di Firenze, etc. ma sono anche stati forniti da terzi.
Orari mezzi pubblici: afat, ctt, cap, tiemme, amvbus, tft, vaibus, blubus, etruria mobilità, siena mobilità, cpt, trenitalia, gest, toremar.
Su Km4City sono accessibili moltissimi dati aperti su tutti i comuni della Toscana, e moltissimi su Firenze, http://www.km4city.org, e per gli sviluppatori http://servicemap.disit.org .
Km4City è una soluzione scalabile ed efficace per erogare servizi smart city (i) fornendo dati integrati/aggregati e (ii) permettendo l’integrazione di dati privati o specifici con dati open; servizi con API semplici ed efficaci per sviluppare applicazioni mobili e web che usano in modo coerente dati, fornendo alle un canale costante di dati aggregati aggiornati. Km4City include strumenti di sviluppo e di produzione (http://www.disit.org/km4city ) e su strumenti dell’aggregatore dati, accessibile via http://servicemap.km4city.org (e via API). La soluzione Km4City, è alla base del progetto Sii-Mobility smart city nazionale, RESOLUTE H2020, REPLICATE H2020.
L’applicazione Km4City misura segnali Wi-Fi e BT nella città e li comunica ad un server centrale in forma assolutamente anonima, che serve solo a mappare le sorgenti sulla citta.
L’applicazione fornisce suggerimenti in base al profilo utente scelto (cittadino, pendolare, studente, neutro e turista). L'applicazione non usa i vostri dati personali identificandovi, ma solo tramite il vostro profilo generico senza connessione ai vostri dati personali, cioè nel rispetto della privacy. Suggerimenti sono relati a: eventi, previsioni meteo, mobilità, cosa da fare, shopping, utility, accomodation, ristoranti, etc. L'utente puo' impostare le preferenze ed il sistema impara le preferenze.
Questa applicazione è stata sviluppata utilizzando i servizi e le API di Km4City (http://www.disit.org/km4city) dal DISIT Lab dell’Università degli Studi di Firenze (http://www.disit.dinfo.unifi.it). Ha l’obiettivo di fornire informazioni aggiornate sulla città. I cittadini possono contribuire con commenti e foto dei servizi.
Su Km4City le aziende e le istituzioni possono integrare informazioni open, private, sensibili e/o critiche in modo contestualizzato con quelle accessibili per la città e creare nuovi servizi per il personale qualificato e/o per il cittadino. E’ possibile sviluppare App e pagine web che usano tali servizi in modo semplice e veloce.
Una versione WEB app è disponibile direttamente su http://www.km4city.org
Utilizzando questa applicazione implicitamente state confermando il Vostro consenso a queste misurazioni e alla pubblicazioni dei commenti e immagini che fornite. E’ comunque possibile disabilitare la misura dalle impostazioni. Vi ringraziamo per averci concesso di acquisire questi dati che saranno usati per migliorare i servizi in città e per la ricerca.
DISIT non garantisce che il servizio oggi attivo denominato http://servicemap.disit.org , e km4city, possano mantenersi nella stessa forma e/o attivi per sempre. Per informazioni contattare info@disit.org .
